רגרסיה לעומת ANOVA | 7 ההבדלים המובילים (עם אינפוגרפיקה)

ההבדל בין רגרסיה ל- ANOVA

הן הרגרסיה והן ה- ANOVA הם המודלים הסטטיסטיים המשמשים במטרה לחזות את התוצאה הרציפה, אך במקרה של רגרסיה, תוצאה רציפה ניבאת על בסיס אחד או יותר ממשתני הניבוי הרציפים ואילו במקרה של ANOVA תוצאה רציפה ניבאו על בסיס אחד או יותר משתני החיזוי הקטגורי.

רגרסיה היא שיטה סטטיסטית לבסס את הקשר בין קבוצות משתנים על מנת לחזות את המשתנה התלוי בעזרת משתנים בלתי תלויים, לעומת זאת, ANOVA הוא כלי סטטיסטי המיושם על קבוצות שאינן קשורות כדי לברר האם יש להם ממוצע נפוץ.

מהי רגרסיה?

רגרסיה היא שיטה סטטיסטית יעילה מאוד לבסס את הקשר בין קבוצות משתנים. המשתנים שעבורם נעשה ניתוח הרגרסיה הם המשתנה התלוי ומשתנה עצמאי אחד או יותר. זוהי שיטה להבין את ההשפעה על משתנה תלוי של משתנה עצמאי אחד או יותר.

• נניח למשל שחברת צבע משתמשת באחת הנגזרות של ממס גולמי ומונומרים כחומר הגלם שלה, נוכל לבצע ניתוח רגרסיה בין מחיר חומר הגלם הזה למחיר מחירי הגולמי של ברנט.
• בדוגמה זו, מחיר חומר הגלם הוא המשתנה התלוי ומחיר מחירי ברנט הוא המשתנה הבלתי תלוי.
• ככל שמחיר הממיסים והמונומרים עולה ויורד במחיר עם עליית וירידת מחירי ברנט, מחיר חומר הגלם הוא המשתנה התלוי.
• באופן דומה לכל החלטה עסקית על מנת לאמת השערה שפעולה מסוימת תוביל לעלייה ברווחיות החלוקה ניתן לאמת על בסיס תוצאת הרגרסיה בין המשתנים התלויים והבלתי תלויים.

מהי אנובה?

ANOVA היא הצורה הקצרה של ניתוח שונות. ANOVA הוא כלי סטטיסטי שמשמש בדרך כלל במשתנים אקראיים. זה כולל קבוצה שאינה קשורה ישירות זו לזו על מנת לברר האם קיימים אמצעים משותפים.

• דוגמה פשוטה להבנת הנקודה הזו היא הפעלת ANOVA לסדרת הציונים של סטודנטים ממכללות שונות על מנת לנסות לברר האם תלמיד אחד מבית ספר אחד טוב יותר מהשני.
• דוגמא נוספת יכולה להיות אם שני צוותי מחקר נפרדים חוקרים מוצרים שונים שאינם קשורים זה לזה. ANOVA תעזור למצוא איזה מהם מספק תוצאות טובות יותר. שלוש הטכניקות הפופולריות של ANOVA הן אפקט אקראי, אפקט קבוע ואפקט מעורב.

רגרסיה לעומת אנוגרפיות ANOVA

ההבדלים העיקריים בין רגרסיה ל- ANOVA

• רגרסיה מוחלת על משתנים שרובם קבועים או בלתי תלויים באופיים ANOVA מוחל על משתנים אקראיים.
• רגרסיה משמשת בעיקר בשתי צורות, הן רגרסיה ליניארית ורגרסיה מרובה, צורות רגרסיה קשות אחרות קיימות גם בתיאוריה. סוגים אלו נמצאים בשימוש הנפוץ ביותר בפועל, מצד שני, ישנם שלושה סוגים פופולריים של ANOVA. הם אקראיים אפקט, אפקט קבוע ואפקט מעורב.
• נעשה שימוש בעיקר ברגרסיה במטרה לבצע הערכות או תחזיות למשתנה התלוי בעזרת משתנים עצמאיים בודדים או מרובים ו- ANOVA משמש למציאת ממוצע משותף בין משתנים של קבוצות שונות.
• במקרה של רגרסיה, מספר מונח השגיאה הוא אחד אך במקרה של ANOVA, מספר מונח השגיאה הוא יותר מאחד.

טבלה השוואתית

סיכום

הן רגרסיות והן ANOVA הם כלים סטטיסטיים רבי עוצמה המיושמים על מספר משתנים. נעשה שימוש ברגרסיה על מנת לחזות את המשתנה התלוי בעזרת משתנים עצמאיים שיש להם יחסים מסוימים. כדאי לאמת השערה האם ההשערה שהושמעה נכונה או לא.

נעשה שימוש ברגרסיה על משתנים בעלי אופי קבוע או עצמאי וניתן לעשות זאת באמצעות משתנה עצמאי יחיד או משתנים בלתי תלויים מרובים. ANOVA משמש לאיתור משותף בין משתנים של קבוצות שונות שאינם קשורים זה לזה. הוא לא משמש לחיזוי או הערכה אלא להבנת היחסים בין מכלול המשתנים.