כיצד לבצע חישוב מבחן Z ב- Excel (דוגמה שלב אחר שלב)

פונקציית בדיקת Excel Z

Excel Z TEST הוא סוג של מבחן השערה המשמש לבדיקת ההשערה האלטרנטיבית מול השערת האפס. השערת האפס היא השערה המתייחסת לאמירה נפוצה באופן כללי. על ידי עריכת מבחן השערה אנו מנסים להוכיח כי השערת האפס שקרית כנגד ההשערה החלופית.

Z-TEST הוא פונקציית בדיקת השערה כזו. זה בודק את הממוצע של שתי ערכות נתוני המדגם כאשר השונות ידועה וגודל המדגם גדול. גודל המדגם צריך להיות> = 30 אחרת עלינו להשתמש ב- T-TEST. כדי ZTEST עלינו להחזיק שתי נקודות נתונים עצמאיות שאינן קשורות זו לזו או שאינן משפיעות על נקודות נתונים זו על זו, והנתונים צריכים להיות מופצים כרגיל.

תחביר

Z.TEST היא הפונקציה המובנית ב- Excel. להלן הנוסחה של פונקציית Z.TEST ב- Excel.

  • מערך: זהו טווח התאים המכיל נקודות נתונים שכנגדם אנו צריכים לבדוק את X. זהו הערך של התאים כנגד מדגם ההשערה שיש לבדוק.
  • X: מהמערך הערך ה- X שייבדק.
  • סיגמא: זוהי סטיית התקן של האוכלוסייה הכוללת. זהו טיעון אופציונלי אם זה מושמט אז excel השתמש בסטיית התקן לדוגמא.

כיצד לבצע את מבחן Z ב- Excel? (עם דוגמאות)

אתה יכול להוריד תבנית זו של Z Test Excel כאן - Z Test תבנית Excel

דוגמה מס '1 - שימוש בנוסחת מבחן Z

לדוגמה, עיין בנתונים הבאים.

באמצעות נתונים אלה אנו נחשב את ערך ההסתברות החד-זנבי של Z TEST. לשם כך ההנחה היא כי אוכלוסיית האוכלוסייה היא 6.

  • שלב 1: אז פתח את נוסחת Z TEST בתא Excel.

  • שלב 2: בחר את המערך כציונים כלומר A2 עד A11.

  • שלב 3: הטיעון הבא הוא "X" . מכיוון שכבר הנחנו שממוצע אוכלוסיית ההשערות הוא 6, החל ערך זה על טיעון זה.

  • שלב 4: הטיעון האחרון הוא אופציונלי, לכן סגור את הנוסחה כדי לקבל את ערך ה- Z TEST.

  • שלב 5: זהו ערך Z TEST חד פעמי כדי לקבל את ערך ה- Z TEST דו-זנב להכפיל ערך זה ב -2.

דוגמה מס '2 - Z TEST באמצעות אפשרות ניתוח נתונים

אנו יכולים לבצע Z TEST באמצעות האפשרות ניתוח נתונים ב- Excel. על מנת להשוות בין שני אמצעים כאשר השונות ידועה אנו משתמשים ב- Z TEST. אנו יכולים למסגר כאן שתי השערות, האחת היא "השערה אפסית" והשנייה היא "השערה אלטרנטיבית", להלן המשוואה של שתי ההשערות הללו.

H0: μ1 - μ2 = 0 (השערה אפסית)

H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (השערה אלטרנטיבית)

ההשערה האלטרנטיבית (H1) קובעת כי אמצעי שתי האוכלוסיות אינם שווים.

לדוגמא זו נשתמש בציוני שני תלמידים במספר נושאים.

  • שלב 1: הדבר הראשון שעלינו לעשות הוא לחשב את המשתנים עבור שני הערכים הללו באמצעות פונקציית VAR.P.

  • שלב 2: כעת עבור לכרטיסייה נתונים ולחץ על ניתוח נתונים.

גלול מטה ובחר z-Test Two Sample עבור אמצעים ולחץ על Ok.

  • שלב 3: עבור טווח משתנה 1 בחר ציוני "סטודנט 1" ועבור טווח משתנה 2 בחר ציונים "תלמיד 2".

  • שלב 4: משתנה 1 בחר שונות ציון הסטודנט 1 וריאציה משתנה 1 בחר ציון שונות הסטודנט 2.

  • שלב 5: בחר את טווח הפלט כתא ולחץ על אישור.

קיבלנו את התוצאה.

אם Z <- Z קריטי שני חייט  Z> Z קריטי שני זנב, אז אנחנו יכולים לדחות את השערת האפס.

אז מתוצאות ZTEST להלן תוצאות.

  • Z <- Z קריטי שני זנב = -1.080775083> - 1.959963985
  • Z> Z קריטי שני זנב = -1.080775083 <1.959963985

מכיוון שהוא עומד בקריטריונים שלנו איננו יכולים לדחות את השערת האפס. כך שהאמצעים של שני סטודנטים אינם שונים באופן משמעותי.

דברים שיש לזכור

  • כל הטיעונים צריכים להיות ערכים מספריים אחרת נקבל #VALUE !.
  • ערך מערך צריך להכיל מספרים אחרת נקבל שגיאה # N / A.
  • ניתן להחיל את ZTEST על מערכי נתונים גדולים.