מהי מולטי קולינאריות?
מולטי קולינאריות היא תופעה סטטיסטית בה שני משתנים או יותר במודל רגרסיה תלויים במשתנים האחרים באופן שניתן לחזות אחד מהאחר בצורה ליניארית ברמת דיוק גבוהה. משתמשים בו בדרך כלל במחקרי תצפית ופחות פופולריים במחקרים ניסיוניים.
סוגי מולטי-קולינאריות
ישנם ארבעה סוגים של מולטי קולינאריות
- מספר 1 - רב - קולינאריות מושלמת - היא קיימת כאשר המשתנים הבלתי תלויים במשוואה מנבאים את הקשר הליניארי המושלם.
- # 2 - מולטי - קולינאריות גבוהה - הכוונה היא ליחס הליניארי בין שני המשתנים הבלתי תלויים או יותר שאינם מתואמים באופן מושלם זה לזה.
- # 3 - מולטיקולינאריות מבנית - הדבר נגרם על ידי החוקר עצמו על ידי הכנסת משתנים עצמאיים שונים למשוואה.
- # 4 - רב - קולינאריות מבוססת נתונים - היא נגרמת על ידי ניסויים שתוכננו בצורה גרועה על ידי החוקר.
גורם לרב-קולינאריות
משתנים עצמאיים, שינוי בפרמטרים של המשתנים עושה כי שינוי קטן במשתנים יש השפעה משמעותית על התוצאה ואוספי נתונים מתייחסים למדגם של האוכלוסייה שנבחרה.
דוגמאות לרב-קולינאריות
דוגמה מס '1
נניח כי ABC Ltd. a KPO נשכר על ידי חברת תרופות בכדי לספק שירותי מחקר וניתוח סטטיסטי על המחלות בהודו. עבור ABC זה בע"מ בחר גיל, משקל, מקצוע, גובה ובריאות כפרמטרים לכאורה.
- בדוגמה שלעיל, קיים מצב רב-קו-קו-ניקי מכיוון שהמשתנים הבלתי תלויים שנבחרו למחקר מתואמים ישירות לתוצאות. לפיכך יהיה מומלץ לחוקר להתאים את המשתנים קודם לפני תחילת פרויקט כלשהו שכן התוצאות יושפעו ישירות בגלל המשתנים שנבחרו כאן.
דוגמה מס '2
נניח ש- ABC בע"מ מונתה על ידי חברת Tata Motors כדי להבין שהיקף המכירות של מנועי הטטה יהיה גבוה באיזו קטגוריה בשוק.
- בדוגמא שלעיל, ראשית יסופקו משתנים בלתי תלויים על פיהם יש להשלים את המחקר. זה יכול להיות הכנסה חודשית, גיל. המותג, המעמד הנמוך. המשמעות היא שרק ייבחרו נתונים שישתלבו בכל הכרטיסיות הללו על מנת להבין כמה אנשים יכולים לקנות מכונית זו (טאטה ננו) מבלי להסתכל אפילו על מכונית אחרת.
דוגמה מס '3
בואו נניח כי ABC בע"מ נשכר להגיש דו"ח כדי לדעת כמה אנשים מתחת לגיל 50 נוטים להתקפי לב. לשם כך, הפרמטרים הם גיל, מין, היסטוריה רפואית
- בדוגמה שלעיל, קיימת מולטי קולינאריות שהתעוררה מכיוון שיש לשנות את המשתנה הבלתי תלוי "גיל" עד גיל 50 עבור הזמנת יישומים מהציבור, כך שאנשים שגילם יותר מ- 50 שנים יסתננו באופן אוטומטי.
יתרונות
להלן כמה מהיתרונות
- קשר לינארי בין המשתנים העצמאיים במשוואה.
- שימושי מאוד במודלים סטטיסטיים ובדוחות מחקר שהוכנו על ידי חברות מבוססות מחקר.
- השפעה ישירה על התוצאה הרצויה.
חסרונות
להלן כמה מהחסרונות
- בחלק מהמצבים בעיה זו תיפתר באמצעות איסוף נתונים נוסף על המשתנים.
- שימוש שגוי במשתני דמה, כלומר החוקר עשוי לשכוח להשתמש במשתני הדמה בכל עת.
- הכנסת 2 משתנים זהים או זהים למשוואה כמו ק"ג וק"ג במשקולות.
- הכנסת משתנה למשוואה שהיא שילוב של 2.
- מסובך לביצוע חישובים מכיוון שזו הטכניקה הסטטיסטית ומחייב מחשבונים סטטיסטיים לבצע את הביצוע.
סיכום
מולטי קולינאריות היא אחד הכלים הסטטיסטיים המועדפים ביותר המשמשים לעתים קרובות לניתוח רגרסיה וניתוח סטטיסטי עבור מאגרי מידע גדולים והתפוקה הרצויה. בכל החברות הגדולות יש מחלקה סטטיסטית נפרדת בחברה שלהם לביצוע ניתוח רגרסיה סטטיסטית לגבי מוצרים או אנשים במטרה לספק ראייה אסטרטגית של השוק להנהלה וגם לסייע להם לנסח את האסטרטגיות שלהם לטווח הארוך תוך שמירה על מחשבה זו. ההצגה הגרפית של הניתוח מעניקה לקורא תמונה ברורה של הקשר הישיר, הדיוק והביצועים.
- אם מטרת החוקר היא להבין את המשתנים הבלתי תלויים במשוואה, הרי שרב-קולינאריות תהיה בעיה גדולה עבורו.
- החוקר צריך לבצע את השינויים הנדרשים במשתנים בשלב 0 עצמו, אחרת זה עשוי להשפיע באופן מסיבי על התוצאות.
- ניתן לבצע רב קולינאריות על ידי בחינת מטריצת המתאם.
- אמצעי תיקון ממלאים תפקיד משמעותי בפתרון הבעיות לרב-קולינאריות.