שונות לעומת סטיית תקן | 6 ההבדלים המובילים (אינפוגרפיקה)

ההבדל בין שונות לסטיית תקן

שונות היא שיטה למצוא או להשיג את המדד בין המשתנים, במה הם שונים זה מזה, ואילו סטיית התקן מראה לנו כיצד מערך הנתונים או המשתנים נבדלים מהממוצע או מהערך הממוצע מערך הנתונים.

שונות עוזרת למצוא את התפלגות הנתונים באוכלוסיה מממוצע וסטיית תקן מסייעת לדעת גם את התפלגות הנתונים באוכלוסייה אך סטיית התקן נותנת בהירות רבה יותר לגבי סטיית הנתונים מממוצע.

נוּסחָה

להלן נוסחאות השונות וסטיית התקן.

ואילו

  • σ2 הוא שונות
  • X משתנה
  • μ הוא ממוצע
  • N הוא המספר הכולל של המשתנים.

סטיית התקן היא השורש הריבועי של השונות.

דוגמא

דמיין משחק שעובד ככה

תיק 1

אתה שולף קלף אחד מחבילת קלפים רגילה

  1. אם תשווה 7 תזכה ב- INR 2000 / -
  2. אם תבחר כרטיס אחר למעט 7 תתן INR 100 / -

מקרה -2

  1. אם תשווה 7 תזכה ב 1,22,000 רופי הודי /
  2. אם תבחר כרטיס אחר למעט 7 תיתן 10,100 INR / -

נניח ששיחקת משחק 52,000 פעמים.

עבור משתנה אקראי נפרד, השונות היא

היכן שפי היא ההסתברות לתוצאה.

הרווח הממוצע למשחק בשני המקרים הוא 61.54 ש"ח איזה משחק תרצה לשחק טוב יש מכשיר מסייע שעושה קבלת החלטה כלומר עלינו לחשב שונות וסטיית תקן

עלינו למדוד את הסטייה הרגילה מהערך הצפוי ומדידה נפוצה אחת היא שונות. השונות של מקרה -1 קטנה בהרבה מהשונות של מקרה -2, כלומר הנתונים במקרה -2 מפזרים את הערך הממוצע כלומר 64.54 רופי, כך שמשחק מקרה 1 הוא פחות סיכון ממשחק מקרה -2.

במימון דיברנו על התנודתיות של מניות למשל, כלומר זעזועים גדולים בתשואת הנכסים הפיננסיים נוטים ואחריהם זעזועים גדולים וזעזועים קטנים בתשואה של הנכסים הפיננסיים נוטים ואחריהם זעזועים קטנים

שונות לעומת סטיית תקן אינפוגרפיות

בואו נראה את ההבדלים העיקריים בין שונות לעומת סטיית תקן.

הבדלים עיקריים

ההבדלים העיקריים הם כדלקמן -

  • השונות נותנת מושג משוער על תנודתיות הנתונים. 68% מהערכים הם בין +1 ל -1 סטיית תקן מהממוצע. כלומר סטיית התקן נותנת פרטים נוספים.
  • נעשה שימוש בשונות כדי לדעת על ההתנהגות המתוכננת והממשית עם מידה מסוימת של חוסר וודאות. סטיית התקן משמשת למבחן הסטטיסטי כדי לדעת על הקשר הקיים בין שתי קבוצות של משתנים
  • השונות מודדת את התפלגות הנתונים באוכלוסייה סביב הערך המרכזי. סטיית התקן מודדת את התפלגות הנתונים ביחס לערך המרכזי
  • סכום של שתי שונות (var (A + B) ≥ var (A) + var (B). לכן השונות אינה קוהרנטית. סכום של שתי סטיית תקן sd (A + B) ≤ sd (A) + sd (B) כך , סטיית התקן היא קוהרנטית. זה נותן את הרעיון של הטיה של הנתונים. הערך של הטיה של ההתפלגות הסימטרית נע בין -1> 0> 1.
  • הממוצע הגיאומטרי רגיש יותר לשונות מאשר ממוצע אריתמטי. סטיית תקן גיאומטרית משמשת למציאת גבולות רווח הביטחון באוכלוסיה.

טבלה השוואתית לעומת סטנדרטי

שׁוֹנוּתסטיית תקן
הבדלים ממוצעים בריבוע מממוצעשורש הריבוע של השונות
מודד פיזור בתוך מערך הנתוניםזה מודד התפשטות סביב הממוצע
השונות אינה תוסף משנהמדד התפשטות להפצות סימטריות ללא חריגות.
השונות מודדת גם את תנודתיות הנתונים של אוכלוסייהסטיית תקן, במימון, נקראת לעתים קרובות תנודתיות
השונות מודדת עד כמה התוצאה משתנה מהממוצע.סטיית התקן מודדת עד כמה סטיית התקן הרגילה מהערך הצפוי. סטיית התקן עשויה לשמש מדד לאי ודאות
ב- Finance זה עוזר למדוד את סטיית הביצועים בפועל מהתקן.סטיית התקן היא כלי שימושי לקבלת החלטה בנוגע להשקעה במניות, בקרנות נאמנות וכו 'מכיוון שהיא מודדת את הסיכון הכרוך בתנודתיות השוק.
ניתן לנקוט באמצעי תיקון על ידי הכרת השונות.תהליך ניתוח הסיכונים הוא הניתוח והפרשנות של התוצאה שנאספה במהלך חישוב סטיית התקן של מניות שונות והתוצאה מנותחת על מנת לקבל החלטה יעילה לגבי השקעת כספים.

שימושים של שונות וסטיית תקן

דוגמה לקביעת תמחור שמן

  • מה יהיה מחיר הנפט בשנה אחת? לא הערכת מחיר אחת. סבירות שהוא יהיה נמוך או גבוה
  • שונות בעיכובים, שונות בגרוטאות / תיקונים, שונות בשעות הטיסה בפועל לעומת המתוכנן
  • האם הערך הבא חוזר לממוצע או שהוא תלוי רק בערך האחרון?
  • האם כמות הביקושים הבאה חוזרת לממוצע או שהיא תלויה רק ​​בכמות הביקוש האחרונה?

סכום צפוי למספר תקופות (מחיר נפט למשך 20 חודשים)

* הגרף נעשה על ידי התחשבות בנתונים של שנה אחת אולם בטבלה הנתונים המוצגים הם רק למשך 6 חודשים והערך נבחר באופן אקראי, אשר עשוי שלא להיות זהה לנתוני שוק מחיר הנפט.

מחשבות אחרונות

הן שונות והן סטיית תקן מודדים את התפשטות הנתונים מנקודת הממוצע שלהם. זה עוזר בקביעת הסיכון בהשקעה של קרן נאמנות, מניות וכו '. זהו כלי שימושי המשמש בחיזוי מזג האוויר לשינוי הטמפרטורה במהלך התקופה ובמונטה קרלו סימולציה להערכת הסיכון של הפרויקט.